modules/admin-full: switch live stats to XHR.poll(), lower update frequency to 3 seconds
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Jo-Philipp Wich
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d46b42901a
commit
e415f27419
4 changed files with 480 additions and 509 deletions
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@ -96,109 +96,6 @@ $Id$
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);
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}
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||||
function update_graph()
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{
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bwxhr.get('<%=build_url("admin/status/bandwidth_status", curdev)%>', null,
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function(x, data)
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{
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var data_max = 0;
|
||||
var data_scale = 0;
|
||||
|
||||
var data_rx_avg = 0;
|
||||
var data_tx_avg = 0;
|
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|
||||
var data_rx_peak = 0;
|
||||
var data_tx_peak = 0;
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for (var i = data_stamp ? 0 : 1; i < data.length; i++)
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{
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/* skip overlapping entries */
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if (data[i][TIME] <= data_stamp)
|
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continue;
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/* normalize difference against time interval */
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||||
var time_delta = data[i][TIME] - data[i-1][TIME];
|
||||
if (time_delta)
|
||||
{
|
||||
data_rx.push((data[i][RXB] - data[i-1][RXB]) / time_delta);
|
||||
data_tx.push((data[i][TXB] - data[i-1][TXB]) / time_delta);
|
||||
}
|
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}
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||||
/* cut off outdated entries */
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||||
data_rx = data_rx.slice(data_rx.length - data_wanted, data_rx.length);
|
||||
data_tx = data_tx.slice(data_tx.length - data_wanted, data_tx.length);
|
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/* find peak */
|
||||
for (var i = 0; i < data_rx.length; i++)
|
||||
{
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data_max = Math.max(data_max, data_rx[i]);
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_tx[i]);
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||||
data_rx_peak = Math.max(data_rx_peak, data_rx[i]);
|
||||
data_tx_peak = Math.max(data_tx_peak, data_tx[i]);
|
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if (i > 0)
|
||||
{
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||||
data_rx_avg = (data_rx_avg + data_rx[i]) / 2;
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data_tx_avg = (data_tx_avg + data_tx[i]) / 2;
|
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}
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else
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{
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data_rx_avg = data_rx[i];
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||||
data_tx_avg = data_tx[i];
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}
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}
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/* remember current timestamp, calculate horizontal scale */
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data_stamp = data[data.length-1][TIME];
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data_scale = height / (data_max * 1.1);
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/* plot data */
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||||
var pt_rx = '0,' + height;
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||||
var pt_tx = '0,' + height;
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||||
var y_rx = 0;
|
||||
var y_tx = 0;
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||||
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||||
for (var i = 0; i < data_rx.length; i++)
|
||||
{
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||||
var x = i * step;
|
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||||
y_rx = height - Math.floor(data_rx[i] * data_scale);
|
||||
y_tx = height - Math.floor(data_tx[i] * data_scale);
|
||||
|
||||
pt_rx += ' ' + x + ',' + y_rx;
|
||||
pt_tx += ' ' + x + ',' + y_tx;
|
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}
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||||
pt_rx += ' ' + width + ',' + y_rx + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
pt_tx += ' ' + width + ',' + y_tx + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
|
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|
||||
line_rx.setAttribute('points', pt_rx);
|
||||
line_tx.setAttribute('points', pt_tx);
|
||||
|
||||
label_25.firstChild.data = bandwidth_label(1.1 * 0.25 * data_max);
|
||||
label_50.firstChild.data = bandwidth_label(1.1 * 0.50 * data_max);
|
||||
label_75.firstChild.data = bandwidth_label(1.1 * 0.75 * data_max);
|
||||
|
||||
label_rx_cur.innerHTML = bandwidth_label(data_rx[data_rx.length-1], true);
|
||||
label_tx_cur.innerHTML = bandwidth_label(data_tx[data_tx.length-1], true);
|
||||
|
||||
label_rx_avg.innerHTML = bandwidth_label(data_rx_avg, true);
|
||||
label_tx_avg.innerHTML = bandwidth_label(data_tx_avg, true);
|
||||
|
||||
label_rx_peak.innerHTML = bandwidth_label(data_rx_peak, true);
|
||||
label_tx_peak.innerHTML = bandwidth_label(data_tx_peak, true);
|
||||
|
||||
/* reset timer */
|
||||
window.setTimeout(update_graph, 1000);
|
||||
}
|
||||
)
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}
|
||||
|
||||
/* wait for SVG */
|
||||
window.setTimeout(
|
||||
function() {
|
||||
|
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@ -269,10 +166,105 @@ $Id$
|
|||
label_25.parentNode.appendChild(text);
|
||||
}
|
||||
|
||||
label_scale.innerHTML = String.format('<%:(%d minute window, %d second interval)%>', data_wanted / 60, 1);
|
||||
label_scale.innerHTML = String.format('<%:(%d minute window, %d second interval)%>', data_wanted / 60, 3);
|
||||
|
||||
/* render datasets, start update interval */
|
||||
update_graph();
|
||||
XHR.poll(3, '<%=build_url("admin/status/bandwidth_status", curdev)%>', null,
|
||||
function(x, data)
|
||||
{
|
||||
var data_max = 0;
|
||||
var data_scale = 0;
|
||||
|
||||
var data_rx_avg = 0;
|
||||
var data_tx_avg = 0;
|
||||
|
||||
var data_rx_peak = 0;
|
||||
var data_tx_peak = 0;
|
||||
|
||||
for (var i = data_stamp ? 0 : 1; i < data.length; i++)
|
||||
{
|
||||
/* skip overlapping entries */
|
||||
if (data[i][TIME] <= data_stamp)
|
||||
continue;
|
||||
|
||||
/* normalize difference against time interval */
|
||||
var time_delta = data[i][TIME] - data[i-1][TIME];
|
||||
if (time_delta)
|
||||
{
|
||||
data_rx.push((data[i][RXB] - data[i-1][RXB]) / time_delta);
|
||||
data_tx.push((data[i][TXB] - data[i-1][TXB]) / time_delta);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* cut off outdated entries */
|
||||
data_rx = data_rx.slice(data_rx.length - data_wanted, data_rx.length);
|
||||
data_tx = data_tx.slice(data_tx.length - data_wanted, data_tx.length);
|
||||
|
||||
/* find peak */
|
||||
for (var i = 0; i < data_rx.length; i++)
|
||||
{
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_rx[i]);
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_tx[i]);
|
||||
|
||||
data_rx_peak = Math.max(data_rx_peak, data_rx[i]);
|
||||
data_tx_peak = Math.max(data_tx_peak, data_tx[i]);
|
||||
|
||||
if (i > 0)
|
||||
{
|
||||
data_rx_avg = (data_rx_avg + data_rx[i]) / 2;
|
||||
data_tx_avg = (data_tx_avg + data_tx[i]) / 2;
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
data_rx_avg = data_rx[i];
|
||||
data_tx_avg = data_tx[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* remember current timestamp, calculate horizontal scale */
|
||||
data_stamp = data[data.length-1][TIME];
|
||||
data_scale = height / (data_max * 1.1);
|
||||
|
||||
|
||||
/* plot data */
|
||||
var pt_rx = '0,' + height;
|
||||
var pt_tx = '0,' + height;
|
||||
|
||||
var y_rx = 0;
|
||||
var y_tx = 0;
|
||||
|
||||
for (var i = 0; i < data_rx.length; i++)
|
||||
{
|
||||
var x = i * step;
|
||||
|
||||
y_rx = height - Math.floor(data_rx[i] * data_scale);
|
||||
y_tx = height - Math.floor(data_tx[i] * data_scale);
|
||||
|
||||
pt_rx += ' ' + x + ',' + y_rx;
|
||||
pt_tx += ' ' + x + ',' + y_tx;
|
||||
}
|
||||
|
||||
pt_rx += ' ' + width + ',' + y_rx + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
pt_tx += ' ' + width + ',' + y_tx + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
|
||||
|
||||
line_rx.setAttribute('points', pt_rx);
|
||||
line_tx.setAttribute('points', pt_tx);
|
||||
|
||||
label_25.firstChild.data = bandwidth_label(1.1 * 0.25 * data_max);
|
||||
label_50.firstChild.data = bandwidth_label(1.1 * 0.50 * data_max);
|
||||
label_75.firstChild.data = bandwidth_label(1.1 * 0.75 * data_max);
|
||||
|
||||
label_rx_cur.innerHTML = bandwidth_label(data_rx[data_rx.length-1], true);
|
||||
label_tx_cur.innerHTML = bandwidth_label(data_tx[data_tx.length-1], true);
|
||||
|
||||
label_rx_avg.innerHTML = bandwidth_label(data_rx_avg, true);
|
||||
label_tx_avg.innerHTML = bandwidth_label(data_tx_avg, true);
|
||||
|
||||
label_rx_peak.innerHTML = bandwidth_label(data_rx_peak, true);
|
||||
label_tx_peak.innerHTML = bandwidth_label(data_tx_peak, true);
|
||||
}
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
}, 1000
|
||||
);
|
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|||
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|
@ -60,142 +60,6 @@ $Id$
|
|||
var conn_table;
|
||||
|
||||
|
||||
function update_graph()
|
||||
{
|
||||
bwxhr.get('<%=build_url("admin/status/connections_status")%>', null,
|
||||
function(x, json)
|
||||
{
|
||||
var conn = json.connections;
|
||||
|
||||
while (conn_table.rows.length > 1)
|
||||
conn_table.rows[0].parentNode.deleteRow(-1);
|
||||
|
||||
for (var i = 0; i < conn.length; i++)
|
||||
{
|
||||
var c = conn[i];
|
||||
var tr = conn_table.rows[0].parentNode.insertRow(-1);
|
||||
tr.className = 'cbi-section-table-row cbi-rowstyle-' + (1 + (i % 2));
|
||||
|
||||
tr.insertCell(-1).innerHTML = c.layer3.toUpperCase();
|
||||
tr.insertCell(-1).innerHTML = c.layer4.toUpperCase();
|
||||
tr.insertCell(-1).innerHTML = String.format(c.layer3 == 'ipv6' ? '[%s]:%d' : '%s:%d', c.src, c.sport);
|
||||
tr.insertCell(-1).innerHTML = String.format(c.layer3 == 'ipv6' ? '[%s]:%d' : '%s:%d', c.dst, c.dport);
|
||||
tr.insertCell(-1).innerHTML = String.format('%1024.2mB (%d <%:Pkts.%>)', c.bytes, c.packets);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
var data = json.statistics;
|
||||
|
||||
var data_max = 0;
|
||||
var data_scale = 0;
|
||||
|
||||
var data_udp_avg = 0;
|
||||
var data_tcp_avg = 0;
|
||||
var data_otr_avg = 0;
|
||||
|
||||
var data_udp_peak = 0;
|
||||
var data_tcp_peak = 0;
|
||||
var data_otr_peak = 0;
|
||||
|
||||
for (var i = data_stamp ? 0 : 1; i < data.length; i++)
|
||||
{
|
||||
/* skip overlapping entries */
|
||||
if (data[i][TIME] <= data_stamp)
|
||||
continue;
|
||||
|
||||
data_udp.push(data[i][UDP]);
|
||||
data_tcp.push(data[i][TCP]);
|
||||
data_otr.push(data[i][OTHER]);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* cut off outdated entries */
|
||||
data_udp = data_udp.slice(data_udp.length - data_wanted, data_udp.length);
|
||||
data_tcp = data_tcp.slice(data_tcp.length - data_wanted, data_tcp.length);
|
||||
data_otr = data_otr.slice(data_otr.length - data_wanted, data_otr.length);
|
||||
|
||||
/* find peak */
|
||||
for (var i = 0; i < data_udp.length; i++)
|
||||
{
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_udp[i]);
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_tcp[i]);
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_otr[i]);
|
||||
|
||||
data_udp_peak = Math.max(data_udp_peak, data_udp[i]);
|
||||
data_tcp_peak = Math.max(data_tcp_peak, data_tcp[i]);
|
||||
data_otr_peak = Math.max(data_otr_peak, data_otr[i]);
|
||||
|
||||
if (i > 0)
|
||||
{
|
||||
data_udp_avg = (data_udp_avg + data_udp[i]) / 2;
|
||||
data_tcp_avg = (data_tcp_avg + data_tcp[i]) / 2;
|
||||
data_otr_avg = (data_otr_avg + data_otr[i]) / 2;
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
data_udp_avg = data_udp[i];
|
||||
data_tcp_avg = data_tcp[i];
|
||||
data_otr_avg = data_otr[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* remember current timestamp, calculate horizontal scale */
|
||||
data_stamp = data[data.length-1][TIME];
|
||||
data_scale = height / (data_max * 1.1);
|
||||
|
||||
|
||||
/* plot data */
|
||||
var pt_udp = '0,' + height;
|
||||
var pt_tcp = '0,' + height;
|
||||
var pt_otr = '0,' + height;
|
||||
|
||||
var y_udp = 0;
|
||||
var y_tcp = 0;
|
||||
var y_otr = 0;
|
||||
|
||||
for (var i = 0; i < data_udp.length; i++)
|
||||
{
|
||||
var x = i * step;
|
||||
|
||||
y_udp = height - Math.floor(data_udp[i] * data_scale);
|
||||
y_tcp = height - Math.floor(data_tcp[i] * data_scale);
|
||||
y_otr = height - Math.floor(data_otr[i] * data_scale);
|
||||
|
||||
pt_udp += ' ' + x + ',' + y_udp;
|
||||
pt_tcp += ' ' + x + ',' + y_tcp;
|
||||
pt_otr += ' ' + x + ',' + y_otr;
|
||||
}
|
||||
|
||||
pt_udp += ' ' + width + ',' + y_udp + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
pt_tcp += ' ' + width + ',' + y_tcp + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
pt_otr += ' ' + width + ',' + y_otr + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
|
||||
|
||||
line_udp.setAttribute('points', pt_udp);
|
||||
line_tcp.setAttribute('points', pt_tcp);
|
||||
line_otr.setAttribute('points', pt_otr);
|
||||
|
||||
label_25.firstChild.data = Math.floor(1.1 * 0.25 * data_max);
|
||||
label_50.firstChild.data = Math.floor(1.1 * 0.50 * data_max);
|
||||
label_75.firstChild.data = Math.floor(1.1 * 0.75 * data_max);
|
||||
|
||||
label_udp_cur.innerHTML = Math.floor(data_udp[data_udp.length-1]);
|
||||
label_tcp_cur.innerHTML = Math.floor(data_tcp[data_tcp.length-1]);
|
||||
label_otr_cur.innerHTML = Math.floor(data_otr[data_otr.length-1]);
|
||||
|
||||
label_udp_avg.innerHTML = Math.floor(data_udp_avg);
|
||||
label_tcp_avg.innerHTML = Math.floor(data_tcp_avg);
|
||||
label_otr_avg.innerHTML = Math.floor(data_otr_avg);
|
||||
|
||||
label_udp_peak.innerHTML = Math.floor(data_udp_peak);
|
||||
label_tcp_peak.innerHTML = Math.floor(data_tcp_peak);
|
||||
label_otr_peak.innerHTML = Math.floor(data_otr_peak);
|
||||
|
||||
/* reset timer */
|
||||
window.setTimeout(update_graph, 1000);
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* wait for SVG */
|
||||
window.setTimeout(
|
||||
function() {
|
||||
|
|
@ -274,10 +138,138 @@ $Id$
|
|||
label_25.parentNode.appendChild(text);
|
||||
}
|
||||
|
||||
label_scale.innerHTML = String.format('<%:(%d minute window, %d second interval)%>', data_wanted / 60, 1);
|
||||
label_scale.innerHTML = String.format('<%:(%d minute window, %d second interval)%>', data_wanted / 60, 3);
|
||||
|
||||
/* render datasets, start update interval */
|
||||
update_graph();
|
||||
XHR.poll(3, '<%=build_url("admin/status/connections_status")%>', null,
|
||||
function(x, json)
|
||||
{
|
||||
var conn = json.connections;
|
||||
|
||||
while (conn_table.rows.length > 1)
|
||||
conn_table.rows[0].parentNode.deleteRow(-1);
|
||||
|
||||
for (var i = 0; i < conn.length; i++)
|
||||
{
|
||||
var c = conn[i];
|
||||
var tr = conn_table.rows[0].parentNode.insertRow(-1);
|
||||
tr.className = 'cbi-section-table-row cbi-rowstyle-' + (1 + (i % 2));
|
||||
|
||||
tr.insertCell(-1).innerHTML = c.layer3.toUpperCase();
|
||||
tr.insertCell(-1).innerHTML = c.layer4.toUpperCase();
|
||||
tr.insertCell(-1).innerHTML = String.format(c.layer3 == 'ipv6' ? '[%s]:%d' : '%s:%d', c.src, c.sport);
|
||||
tr.insertCell(-1).innerHTML = String.format(c.layer3 == 'ipv6' ? '[%s]:%d' : '%s:%d', c.dst, c.dport);
|
||||
tr.insertCell(-1).innerHTML = String.format('%1024.2mB (%d <%:Pkts.%>)', c.bytes, c.packets);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
var data = json.statistics;
|
||||
|
||||
var data_max = 0;
|
||||
var data_scale = 0;
|
||||
|
||||
var data_udp_avg = 0;
|
||||
var data_tcp_avg = 0;
|
||||
var data_otr_avg = 0;
|
||||
|
||||
var data_udp_peak = 0;
|
||||
var data_tcp_peak = 0;
|
||||
var data_otr_peak = 0;
|
||||
|
||||
for (var i = data_stamp ? 0 : 1; i < data.length; i++)
|
||||
{
|
||||
/* skip overlapping entries */
|
||||
if (data[i][TIME] <= data_stamp)
|
||||
continue;
|
||||
|
||||
data_udp.push(data[i][UDP]);
|
||||
data_tcp.push(data[i][TCP]);
|
||||
data_otr.push(data[i][OTHER]);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* cut off outdated entries */
|
||||
data_udp = data_udp.slice(data_udp.length - data_wanted, data_udp.length);
|
||||
data_tcp = data_tcp.slice(data_tcp.length - data_wanted, data_tcp.length);
|
||||
data_otr = data_otr.slice(data_otr.length - data_wanted, data_otr.length);
|
||||
|
||||
/* find peak */
|
||||
for (var i = 0; i < data_udp.length; i++)
|
||||
{
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_udp[i]);
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_tcp[i]);
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_otr[i]);
|
||||
|
||||
data_udp_peak = Math.max(data_udp_peak, data_udp[i]);
|
||||
data_tcp_peak = Math.max(data_tcp_peak, data_tcp[i]);
|
||||
data_otr_peak = Math.max(data_otr_peak, data_otr[i]);
|
||||
|
||||
if (i > 0)
|
||||
{
|
||||
data_udp_avg = (data_udp_avg + data_udp[i]) / 2;
|
||||
data_tcp_avg = (data_tcp_avg + data_tcp[i]) / 2;
|
||||
data_otr_avg = (data_otr_avg + data_otr[i]) / 2;
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
data_udp_avg = data_udp[i];
|
||||
data_tcp_avg = data_tcp[i];
|
||||
data_otr_avg = data_otr[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* remember current timestamp, calculate horizontal scale */
|
||||
data_stamp = data[data.length-1][TIME];
|
||||
data_scale = height / (data_max * 1.1);
|
||||
|
||||
|
||||
/* plot data */
|
||||
var pt_udp = '0,' + height;
|
||||
var pt_tcp = '0,' + height;
|
||||
var pt_otr = '0,' + height;
|
||||
|
||||
var y_udp = 0;
|
||||
var y_tcp = 0;
|
||||
var y_otr = 0;
|
||||
|
||||
for (var i = 0; i < data_udp.length; i++)
|
||||
{
|
||||
var x = i * step;
|
||||
|
||||
y_udp = height - Math.floor(data_udp[i] * data_scale);
|
||||
y_tcp = height - Math.floor(data_tcp[i] * data_scale);
|
||||
y_otr = height - Math.floor(data_otr[i] * data_scale);
|
||||
|
||||
pt_udp += ' ' + x + ',' + y_udp;
|
||||
pt_tcp += ' ' + x + ',' + y_tcp;
|
||||
pt_otr += ' ' + x + ',' + y_otr;
|
||||
}
|
||||
|
||||
pt_udp += ' ' + width + ',' + y_udp + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
pt_tcp += ' ' + width + ',' + y_tcp + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
pt_otr += ' ' + width + ',' + y_otr + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
|
||||
|
||||
line_udp.setAttribute('points', pt_udp);
|
||||
line_tcp.setAttribute('points', pt_tcp);
|
||||
line_otr.setAttribute('points', pt_otr);
|
||||
|
||||
label_25.firstChild.data = Math.floor(1.1 * 0.25 * data_max);
|
||||
label_50.firstChild.data = Math.floor(1.1 * 0.50 * data_max);
|
||||
label_75.firstChild.data = Math.floor(1.1 * 0.75 * data_max);
|
||||
|
||||
label_udp_cur.innerHTML = Math.floor(data_udp[data_udp.length-1]);
|
||||
label_tcp_cur.innerHTML = Math.floor(data_tcp[data_tcp.length-1]);
|
||||
label_otr_cur.innerHTML = Math.floor(data_otr[data_otr.length-1]);
|
||||
|
||||
label_udp_avg.innerHTML = Math.floor(data_udp_avg);
|
||||
label_tcp_avg.innerHTML = Math.floor(data_tcp_avg);
|
||||
label_otr_avg.innerHTML = Math.floor(data_otr_avg);
|
||||
|
||||
label_udp_peak.innerHTML = Math.floor(data_udp_peak);
|
||||
label_tcp_peak.innerHTML = Math.floor(data_tcp_peak);
|
||||
label_otr_peak.innerHTML = Math.floor(data_otr_peak);
|
||||
}
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
}, 1000
|
||||
);
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -59,121 +59,6 @@ $Id$
|
|||
var label_scale;
|
||||
|
||||
|
||||
function update_graph()
|
||||
{
|
||||
bwxhr.get('<%=build_url("admin/status/load_status")%>', null,
|
||||
function(x, data)
|
||||
{
|
||||
var data_max = 0;
|
||||
var data_scale = 0;
|
||||
|
||||
var data_01_avg = 0;
|
||||
var data_05_avg = 0;
|
||||
var data_15_avg = 0;
|
||||
|
||||
var data_01_peak = 0;
|
||||
var data_05_peak = 0;
|
||||
var data_15_peak = 0;
|
||||
|
||||
for (var i = data_stamp ? 0 : 1; i < data.length; i++)
|
||||
{
|
||||
/* skip overlapping entries */
|
||||
if (data[i][TIME] <= data_stamp)
|
||||
continue;
|
||||
|
||||
data_01.push(data[i][L01]);
|
||||
data_05.push(data[i][L05]);
|
||||
data_15.push(data[i][L15]);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* cut off outdated entries */
|
||||
data_01 = data_01.slice(data_01.length - data_wanted, data_01.length);
|
||||
data_05 = data_05.slice(data_05.length - data_wanted, data_05.length);
|
||||
data_15 = data_15.slice(data_15.length - data_wanted, data_15.length);
|
||||
|
||||
/* find peak */
|
||||
for (var i = 0; i < data_01.length; i++)
|
||||
{
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_01[i]);
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_05[i]);
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_15[i]);
|
||||
|
||||
data_01_peak = Math.max(data_01_peak, data_01[i]);
|
||||
data_05_peak = Math.max(data_05_peak, data_05[i]);
|
||||
data_15_peak = Math.max(data_15_peak, data_15[i]);
|
||||
|
||||
if (i > 0)
|
||||
{
|
||||
data_01_avg = (data_01_avg + data_01[i]) / 2;
|
||||
data_05_avg = (data_05_avg + data_05[i]) / 2;
|
||||
data_15_avg = (data_15_avg + data_15[i]) / 2;
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
data_01_avg = data_01[i];
|
||||
data_05_avg = data_05[i];
|
||||
data_15_avg = data_15[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* remember current timestamp, calculate horizontal scale */
|
||||
data_stamp = data[data.length-1][TIME];
|
||||
data_scale = height / (data_max * 1.1);
|
||||
|
||||
|
||||
/* plot data */
|
||||
var pt_01 = '0,' + height;
|
||||
var pt_05 = '0,' + height;
|
||||
var pt_15 = '0,' + height;
|
||||
|
||||
var y_01 = 0;
|
||||
var y_05 = 0;
|
||||
var y_15 = 0;
|
||||
|
||||
for (var i = 0; i < data_01.length; i++)
|
||||
{
|
||||
var x = i * step;
|
||||
|
||||
y_01 = height - Math.floor(data_01[i] * data_scale);
|
||||
y_05 = height - Math.floor(data_05[i] * data_scale);
|
||||
y_15 = height - Math.floor(data_15[i] * data_scale);
|
||||
|
||||
pt_01 += ' ' + x + ',' + y_01;
|
||||
pt_05 += ' ' + x + ',' + y_05;
|
||||
pt_15 += ' ' + x + ',' + y_15;
|
||||
}
|
||||
|
||||
pt_01 += ' ' + width + ',' + y_01 + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
pt_05 += ' ' + width + ',' + y_05 + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
pt_15 += ' ' + width + ',' + y_15 + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
|
||||
|
||||
line_01.setAttribute('points', pt_01);
|
||||
line_05.setAttribute('points', pt_05);
|
||||
line_15.setAttribute('points', pt_15);
|
||||
|
||||
label_25.firstChild.data = (1.1 * 0.25 * data_max / 100).toFixed(2);
|
||||
label_50.firstChild.data = (1.1 * 0.50 * data_max / 100).toFixed(2);
|
||||
label_75.firstChild.data = (1.1 * 0.75 * data_max / 100).toFixed(2);
|
||||
|
||||
label_01_cur.innerHTML = (data_01[data_01.length-1] / 100).toFixed(2);
|
||||
label_05_cur.innerHTML = (data_05[data_05.length-1] / 100).toFixed(2);
|
||||
label_15_cur.innerHTML = (data_01[data_15.length-1] / 100).toFixed(2);
|
||||
|
||||
label_01_avg.innerHTML = (data_01_avg / 100).toFixed(2);
|
||||
label_05_avg.innerHTML = (data_05_avg / 100).toFixed(2);
|
||||
label_15_avg.innerHTML = (data_15_avg / 100).toFixed(2);
|
||||
|
||||
label_01_peak.innerHTML = (data_01_peak / 100).toFixed(2);
|
||||
label_05_peak.innerHTML = (data_05_peak / 100).toFixed(2);
|
||||
label_15_peak.innerHTML = (data_15_peak / 100).toFixed(2);
|
||||
|
||||
/* reset timer */
|
||||
window.setTimeout(update_graph, 1000);
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* wait for SVG */
|
||||
window.setTimeout(
|
||||
function() {
|
||||
|
|
@ -250,10 +135,120 @@ $Id$
|
|||
label_25.parentNode.appendChild(text);
|
||||
}
|
||||
|
||||
label_scale.innerHTML = String.format('<%:(%d minute window, %d second interval)%>', data_wanted / 60, 1);
|
||||
label_scale.innerHTML = String.format('<%:(%d minute window, %d second interval)%>', data_wanted / 60, 3);
|
||||
|
||||
/* render datasets, start update interval */
|
||||
update_graph();
|
||||
XHR.poll(3, '<%=build_url("admin/status/load_status")%>', null,
|
||||
function(x, data)
|
||||
{
|
||||
var data_max = 0;
|
||||
var data_scale = 0;
|
||||
|
||||
var data_01_avg = 0;
|
||||
var data_05_avg = 0;
|
||||
var data_15_avg = 0;
|
||||
|
||||
var data_01_peak = 0;
|
||||
var data_05_peak = 0;
|
||||
var data_15_peak = 0;
|
||||
|
||||
for (var i = data_stamp ? 0 : 1; i < data.length; i++)
|
||||
{
|
||||
/* skip overlapping entries */
|
||||
if (data[i][TIME] <= data_stamp)
|
||||
continue;
|
||||
|
||||
data_01.push(data[i][L01]);
|
||||
data_05.push(data[i][L05]);
|
||||
data_15.push(data[i][L15]);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* cut off outdated entries */
|
||||
data_01 = data_01.slice(data_01.length - data_wanted, data_01.length);
|
||||
data_05 = data_05.slice(data_05.length - data_wanted, data_05.length);
|
||||
data_15 = data_15.slice(data_15.length - data_wanted, data_15.length);
|
||||
|
||||
/* find peak */
|
||||
for (var i = 0; i < data_01.length; i++)
|
||||
{
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_01[i]);
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_05[i]);
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_15[i]);
|
||||
|
||||
data_01_peak = Math.max(data_01_peak, data_01[i]);
|
||||
data_05_peak = Math.max(data_05_peak, data_05[i]);
|
||||
data_15_peak = Math.max(data_15_peak, data_15[i]);
|
||||
|
||||
if (i > 0)
|
||||
{
|
||||
data_01_avg = (data_01_avg + data_01[i]) / 2;
|
||||
data_05_avg = (data_05_avg + data_05[i]) / 2;
|
||||
data_15_avg = (data_15_avg + data_15[i]) / 2;
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
data_01_avg = data_01[i];
|
||||
data_05_avg = data_05[i];
|
||||
data_15_avg = data_15[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* remember current timestamp, calculate horizontal scale */
|
||||
data_stamp = data[data.length-1][TIME];
|
||||
data_scale = height / (data_max * 1.1);
|
||||
|
||||
|
||||
/* plot data */
|
||||
var pt_01 = '0,' + height;
|
||||
var pt_05 = '0,' + height;
|
||||
var pt_15 = '0,' + height;
|
||||
|
||||
var y_01 = 0;
|
||||
var y_05 = 0;
|
||||
var y_15 = 0;
|
||||
|
||||
for (var i = 0; i < data_01.length; i++)
|
||||
{
|
||||
var x = i * step;
|
||||
|
||||
y_01 = height - Math.floor(data_01[i] * data_scale);
|
||||
y_05 = height - Math.floor(data_05[i] * data_scale);
|
||||
y_15 = height - Math.floor(data_15[i] * data_scale);
|
||||
|
||||
pt_01 += ' ' + x + ',' + y_01;
|
||||
pt_05 += ' ' + x + ',' + y_05;
|
||||
pt_15 += ' ' + x + ',' + y_15;
|
||||
}
|
||||
|
||||
pt_01 += ' ' + width + ',' + y_01 + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
pt_05 += ' ' + width + ',' + y_05 + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
pt_15 += ' ' + width + ',' + y_15 + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
|
||||
|
||||
line_01.setAttribute('points', pt_01);
|
||||
line_05.setAttribute('points', pt_05);
|
||||
line_15.setAttribute('points', pt_15);
|
||||
|
||||
label_25.firstChild.data = (1.1 * 0.25 * data_max / 100).toFixed(2);
|
||||
label_50.firstChild.data = (1.1 * 0.50 * data_max / 100).toFixed(2);
|
||||
label_75.firstChild.data = (1.1 * 0.75 * data_max / 100).toFixed(2);
|
||||
|
||||
label_01_cur.innerHTML = (data_01[data_01.length-1] / 100).toFixed(2);
|
||||
label_05_cur.innerHTML = (data_05[data_05.length-1] / 100).toFixed(2);
|
||||
label_15_cur.innerHTML = (data_01[data_15.length-1] / 100).toFixed(2);
|
||||
|
||||
label_01_avg.innerHTML = (data_01_avg / 100).toFixed(2);
|
||||
label_05_avg.innerHTML = (data_05_avg / 100).toFixed(2);
|
||||
label_15_avg.innerHTML = (data_15_avg / 100).toFixed(2);
|
||||
|
||||
label_01_peak.innerHTML = (data_01_peak / 100).toFixed(2);
|
||||
label_05_peak.innerHTML = (data_05_peak / 100).toFixed(2);
|
||||
label_15_peak.innerHTML = (data_15_peak / 100).toFixed(2);
|
||||
|
||||
/* reset timer */
|
||||
window.setTimeout(update_graph, 1000);
|
||||
}
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
}, 1000
|
||||
);
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -74,152 +74,6 @@ $Id$
|
|||
var label_scale;
|
||||
|
||||
|
||||
function update_graph()
|
||||
{
|
||||
bwxhr.get('<%=build_url("admin/status/wireless_status", curdev)%>', null,
|
||||
function(x, data)
|
||||
{
|
||||
var noise_floor = 255;
|
||||
var rate_floor = 60000;
|
||||
|
||||
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
|
||||
noise_floor = Math.min(noise_floor, data[i][NOISE]);
|
||||
rate_floor = Math.min(rate_floor, data[i][RATE]);
|
||||
}
|
||||
|
||||
noise_floor -= 5;
|
||||
|
||||
var data_max = 0;
|
||||
var data_scale = 0;
|
||||
var data_max_2 = 0;
|
||||
var data_scale_2 = 0;
|
||||
|
||||
var data_rssi_avg = 0;
|
||||
var data_noise_avg = 0;
|
||||
var data_rate_avg = 0;
|
||||
|
||||
var data_rssi_peak = 0;
|
||||
var data_noise_peak = 0;
|
||||
var data_rate_peak = 0;
|
||||
|
||||
for (var i = data_stamp ? 0 : 1; i < data.length; i++)
|
||||
{
|
||||
/* skip overlapping entries */
|
||||
if (data[i][TIME] <= data_stamp)
|
||||
continue;
|
||||
|
||||
data_rssi.push(data[i][RSSI] - noise_floor);
|
||||
data_noise.push(data[i][NOISE] - noise_floor);
|
||||
data_rate.push(Math.floor(data[i][RATE] / 100));
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* cut off outdated entries */
|
||||
data_rssi = data_rssi.slice(data_rssi.length - data_wanted, data_rssi.length);
|
||||
data_noise = data_noise.slice(data_noise.length - data_wanted, data_noise.length);
|
||||
data_rate = data_rate.slice(data_rate.length - data_wanted, data_rate.length);
|
||||
|
||||
/* find peak */
|
||||
for (var i = 0; i < data_rssi.length; i++)
|
||||
{
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_rssi[i]);
|
||||
data_max_2 = Math.max(data_max_2, data_rate[i]);
|
||||
|
||||
data_rssi_peak = Math.max(data_rssi_peak, data_rssi[i]);
|
||||
data_noise_peak = Math.max(data_noise_peak, data_noise[i]);
|
||||
data_rate_peak = Math.max(data_rate_peak, data_rate[i]);
|
||||
|
||||
if (i > 0)
|
||||
{
|
||||
data_rssi_avg = (data_rssi_avg + data_rssi[i]) / 2;
|
||||
data_noise_avg = (data_noise_avg + data_noise[i]) / 2;
|
||||
data_rate_avg = (data_rate_avg + data_rate[i]) / 2;
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
data_rssi_avg = data_rssi[i];
|
||||
data_noise_avg = data_noise[i];
|
||||
data_rate_avg = data_rate[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* remember current timestamp, calculate horizontal scale */
|
||||
data_stamp = data[data.length-1][TIME];
|
||||
data_scale = (height / (data_max * 1.1)).toFixed(1);
|
||||
data_scale_2 = (height / (data_max_2 * 1.1)).toFixed(1);
|
||||
|
||||
/* plot data */
|
||||
var pt_rssi = '0,' + height;
|
||||
var pt_noise = '0,' + height;
|
||||
var pt_rate = '0,' + height;
|
||||
|
||||
var y_rssi = 0;
|
||||
var y_noise = 0;
|
||||
var y_rate = 0;
|
||||
|
||||
for (var i = 0; i < data_rssi.length; i++)
|
||||
{
|
||||
var x = i * step;
|
||||
|
||||
y_rssi = height - Math.floor(data_rssi[i] * data_scale);
|
||||
y_noise = height - Math.floor(data_noise[i] * data_scale);
|
||||
y_rate = height - Math.floor(data_rate[i] * data_scale_2);
|
||||
|
||||
y_rssi -= Math.floor(y_rssi % (1/data_scale));
|
||||
y_noise -= Math.floor(y_noise % (1/data_scale));
|
||||
|
||||
pt_rssi += ' ' + x + ',' + y_rssi;
|
||||
pt_noise += ' ' + x + ',' + y_noise;
|
||||
pt_rate += ' ' + x + ',' + y_rate;
|
||||
}
|
||||
|
||||
pt_rssi += ' ' + width + ',' + y_rssi + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
pt_noise += ' ' + width + ',' + y_noise + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
pt_rate += ' ' + width + ',' + y_rate + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
|
||||
line_rssi.setAttribute('points', pt_rssi);
|
||||
line_noise.setAttribute('points', pt_noise);
|
||||
line_rate.setAttribute('points', pt_rate);
|
||||
|
||||
function wireless_label(dbm, noise)
|
||||
{
|
||||
if (noise)
|
||||
return String.format("%d dBm (SNR %d dBm)", noise_floor + dbm - 255, dbm - noise);
|
||||
else
|
||||
return String.format("%d dBm", noise_floor + dbm - 255);
|
||||
}
|
||||
|
||||
function rate_label(mbit)
|
||||
{
|
||||
return String.format("%d MBit/s", mbit);
|
||||
}
|
||||
|
||||
label_25.firstChild.data = wireless_label(1.1 * 0.25 * data_max);
|
||||
label_50.firstChild.data = wireless_label(1.1 * 0.50 * data_max);
|
||||
label_75.firstChild.data = wireless_label(1.1 * 0.75 * data_max);
|
||||
|
||||
label_25_2.firstChild.data = rate_label(1.1 * 0.25 * data_max_2);
|
||||
label_50_2.firstChild.data = rate_label(1.1 * 0.50 * data_max_2);
|
||||
label_75_2.firstChild.data = rate_label(1.1 * 0.75 * data_max_2);
|
||||
|
||||
label_rssi_cur.innerHTML = wireless_label(data_rssi[data_rssi.length-1], data_noise[data_noise.length-1]);
|
||||
label_noise_cur.innerHTML = wireless_label(data_noise[data_noise.length-1]);
|
||||
|
||||
label_rssi_avg.innerHTML = wireless_label(data_rssi_avg, data_noise_avg);
|
||||
label_noise_avg.innerHTML = wireless_label(data_noise_avg);
|
||||
|
||||
label_rssi_peak.innerHTML = wireless_label(data_rssi_peak, data_noise_peak);
|
||||
label_noise_peak.innerHTML = wireless_label(data_noise_peak);
|
||||
|
||||
label_rate_cur.innerHTML = rate_label(data_rate[data_rate.length-1]);
|
||||
label_rate_avg.innerHTML = rate_label(data_rate_avg);
|
||||
label_rate_peak.innerHTML = rate_label(data_rate_peak);
|
||||
|
||||
/* reset timer */
|
||||
window.setTimeout(update_graph, 1000);
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* wait for SVG */
|
||||
window.setTimeout(
|
||||
function() {
|
||||
|
|
@ -321,11 +175,149 @@ $Id$
|
|||
label_25_2.parentNode.appendChild(text2);
|
||||
}
|
||||
|
||||
label_scale.innerHTML = String.format('<%:(%d minute window, %d second interval)%>', data_wanted / 60, 1);
|
||||
label_scale_2.innerHTML = String.format('<%:(%d minute window, %d second interval)%>', data_wanted / 60, 1);
|
||||
label_scale.innerHTML = String.format('<%:(%d minute window, %d second interval)%>', data_wanted / 60, 3);
|
||||
label_scale_2.innerHTML = String.format('<%:(%d minute window, %d second interval)%>', data_wanted / 60, 3);
|
||||
|
||||
/* render datasets, start update interval */
|
||||
update_graph();
|
||||
XHR.poll(3, '<%=build_url("admin/status/wireless_status", curdev)%>', null,
|
||||
function(x, data)
|
||||
{
|
||||
var noise_floor = 255;
|
||||
var rate_floor = 60000;
|
||||
|
||||
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
|
||||
noise_floor = Math.min(noise_floor, data[i][NOISE]);
|
||||
rate_floor = Math.min(rate_floor, data[i][RATE]);
|
||||
}
|
||||
|
||||
noise_floor -= 5;
|
||||
|
||||
var data_max = 0;
|
||||
var data_scale = 0;
|
||||
var data_max_2 = 0;
|
||||
var data_scale_2 = 0;
|
||||
|
||||
var data_rssi_avg = 0;
|
||||
var data_noise_avg = 0;
|
||||
var data_rate_avg = 0;
|
||||
|
||||
var data_rssi_peak = 0;
|
||||
var data_noise_peak = 0;
|
||||
var data_rate_peak = 0;
|
||||
|
||||
for (var i = data_stamp ? 0 : 1; i < data.length; i++)
|
||||
{
|
||||
/* skip overlapping entries */
|
||||
if (data[i][TIME] <= data_stamp)
|
||||
continue;
|
||||
|
||||
data_rssi.push(data[i][RSSI] - noise_floor);
|
||||
data_noise.push(data[i][NOISE] - noise_floor);
|
||||
data_rate.push(Math.floor(data[i][RATE] / 100));
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* cut off outdated entries */
|
||||
data_rssi = data_rssi.slice(data_rssi.length - data_wanted, data_rssi.length);
|
||||
data_noise = data_noise.slice(data_noise.length - data_wanted, data_noise.length);
|
||||
data_rate = data_rate.slice(data_rate.length - data_wanted, data_rate.length);
|
||||
|
||||
/* find peak */
|
||||
for (var i = 0; i < data_rssi.length; i++)
|
||||
{
|
||||
data_max = Math.max(data_max, data_rssi[i]);
|
||||
data_max_2 = Math.max(data_max_2, data_rate[i]);
|
||||
|
||||
data_rssi_peak = Math.max(data_rssi_peak, data_rssi[i]);
|
||||
data_noise_peak = Math.max(data_noise_peak, data_noise[i]);
|
||||
data_rate_peak = Math.max(data_rate_peak, data_rate[i]);
|
||||
|
||||
if (i > 0)
|
||||
{
|
||||
data_rssi_avg = (data_rssi_avg + data_rssi[i]) / 2;
|
||||
data_noise_avg = (data_noise_avg + data_noise[i]) / 2;
|
||||
data_rate_avg = (data_rate_avg + data_rate[i]) / 2;
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
data_rssi_avg = data_rssi[i];
|
||||
data_noise_avg = data_noise[i];
|
||||
data_rate_avg = data_rate[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* remember current timestamp, calculate horizontal scale */
|
||||
data_stamp = data[data.length-1][TIME];
|
||||
data_scale = (height / (data_max * 1.1)).toFixed(1);
|
||||
data_scale_2 = (height / (data_max_2 * 1.1)).toFixed(1);
|
||||
|
||||
/* plot data */
|
||||
var pt_rssi = '0,' + height;
|
||||
var pt_noise = '0,' + height;
|
||||
var pt_rate = '0,' + height;
|
||||
|
||||
var y_rssi = 0;
|
||||
var y_noise = 0;
|
||||
var y_rate = 0;
|
||||
|
||||
for (var i = 0; i < data_rssi.length; i++)
|
||||
{
|
||||
var x = i * step;
|
||||
|
||||
y_rssi = height - Math.floor(data_rssi[i] * data_scale);
|
||||
y_noise = height - Math.floor(data_noise[i] * data_scale);
|
||||
y_rate = height - Math.floor(data_rate[i] * data_scale_2);
|
||||
|
||||
y_rssi -= Math.floor(y_rssi % (1/data_scale));
|
||||
y_noise -= Math.floor(y_noise % (1/data_scale));
|
||||
|
||||
pt_rssi += ' ' + x + ',' + y_rssi;
|
||||
pt_noise += ' ' + x + ',' + y_noise;
|
||||
pt_rate += ' ' + x + ',' + y_rate;
|
||||
}
|
||||
|
||||
pt_rssi += ' ' + width + ',' + y_rssi + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
pt_noise += ' ' + width + ',' + y_noise + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
pt_rate += ' ' + width + ',' + y_rate + ' ' + width + ',' + height;
|
||||
|
||||
line_rssi.setAttribute('points', pt_rssi);
|
||||
line_noise.setAttribute('points', pt_noise);
|
||||
line_rate.setAttribute('points', pt_rate);
|
||||
|
||||
function wireless_label(dbm, noise)
|
||||
{
|
||||
if (noise)
|
||||
return String.format("%d dBm (SNR %d dBm)", noise_floor + dbm - 255, dbm - noise);
|
||||
else
|
||||
return String.format("%d dBm", noise_floor + dbm - 255);
|
||||
}
|
||||
|
||||
function rate_label(mbit)
|
||||
{
|
||||
return String.format("%d MBit/s", mbit);
|
||||
}
|
||||
|
||||
label_25.firstChild.data = wireless_label(1.1 * 0.25 * data_max);
|
||||
label_50.firstChild.data = wireless_label(1.1 * 0.50 * data_max);
|
||||
label_75.firstChild.data = wireless_label(1.1 * 0.75 * data_max);
|
||||
|
||||
label_25_2.firstChild.data = rate_label(1.1 * 0.25 * data_max_2);
|
||||
label_50_2.firstChild.data = rate_label(1.1 * 0.50 * data_max_2);
|
||||
label_75_2.firstChild.data = rate_label(1.1 * 0.75 * data_max_2);
|
||||
|
||||
label_rssi_cur.innerHTML = wireless_label(data_rssi[data_rssi.length-1], data_noise[data_noise.length-1]);
|
||||
label_noise_cur.innerHTML = wireless_label(data_noise[data_noise.length-1]);
|
||||
|
||||
label_rssi_avg.innerHTML = wireless_label(data_rssi_avg, data_noise_avg);
|
||||
label_noise_avg.innerHTML = wireless_label(data_noise_avg);
|
||||
|
||||
label_rssi_peak.innerHTML = wireless_label(data_rssi_peak, data_noise_peak);
|
||||
label_noise_peak.innerHTML = wireless_label(data_noise_peak);
|
||||
|
||||
label_rate_cur.innerHTML = rate_label(data_rate[data_rate.length-1]);
|
||||
label_rate_avg.innerHTML = rate_label(data_rate_avg);
|
||||
label_rate_peak.innerHTML = rate_label(data_rate_peak);
|
||||
}
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
}, 1000
|
||||
);
|
||||
|
|
|
|||
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